变量定义：

• n 和 m 分别表示物品的种类数和背包的容量。
• F[i][k] 表示前 i 个物品，装入背包的容量为 k 时的最大价值。
• t[i] 表示物品 i 的数量。
• c[i] 表示物品 i 的价值。
• f[j] 表示装入背包容量为 j 时的最大价值。

初始化和输入处理：

• 读取输入，初始化 n 和 m。
• 对于每个物品，读取其数量和价值，并逐个处理每个物品的价值。

状态转移：

• 对于每个物品，遍历其所有可能的数量。
• 使用动态规划的方法，更新 F[i][k]，使其表示当前物品的最大价值。
• 使用 max 函数比较当前状态和前一个状态的价值，取最大值。

最终结果计算：

• 遍历所有可能的物品组合，更新 f[j]，使其表示装入背包容量为 j 时的最大价值。
• 最后输出背包容量为 m 时的最大价值 f[m]。